Siehe auch https://xkcd.com/763/ 😉
Erwartungen an Ubuntu/Linux wurden nicht erfüllt
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Da kann ich natürlich nicht mithalten: https://www.youtube.com/watch?v=laiY91bhHM8 ☺ |
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Projektleitung
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Es ist halt ein Mittel zum Ziel und wenn es funktioniert, ist es halt so. Man muss ja nicht alles optimieren. Ich denke, wir haben eine sehr technikerlastige Sicht auf solche Dinge. |
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Für sowas gibts schon etwas länger das leider immernoch zu unbekannte geo-link-Format: geo:35.36694,138.73533 😉 |
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Du arbeitest eindeutig nicht im Service oder bist ein Gemütsmensch.
Man kann aber einfach auch mal logisch denken. Ich habe heute auch wieder was x-mal verschachteltes, eingebettes im Ticketsystem erhalten, was ich mir dann auch noch wie ein Smiley begutachten darf. Alles in binärer Form, nichts ASCII und c&p. Dabei ist's nur um eine Bezeichnung eines nachzubestellenden Artikels gegangen, die die MAin nur hätte vom letzten Stück ablesen brauchen.
Und ich denke, daß das wieder alles nichts, aber auch gar nichts, mit dem Topic zu tun hat. |
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Müssen nicht, aber Ineffizienz löst halt auch keine Probleme. Logisches Vorgehen wäre schon angebracht, gerade für Aufgaben die des Öfteren gemacht werden. Bei einmaligen Dingen kann man's noch durchgehen lassen.
Technisch korrekt, hat aber mit dem Sinn des Threads nichts zu tun. |
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Um noch mal auf das thema AI zurückzukommen : https://www.youtube.com/watch?v=jJX1N5PBpr8 Das Ende von Softwareentwicklern ist wohl noch näher als ich es erwartet hätte. Da helfen auch Klugscheissersprüche wie "lies doch wissenschaftliche Papiere" nichts. Der Zusammenhang erschliesst sich erst dann wirklich, wenn man es auf diese Weise präsentiert bekommt. |
Moderator
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Das ist ein netter Vortrag. Keine Frage, dass AI zukünftig in vielen Bereichen eine immer wichtigere Rolle Spielen wird. Ob Softwareentwicklung wirklich in wenigen Jahren großenteils von AI übernommen wird, bezweifle ich aber. Wir werden sehen. Der Referent hat sich ja schon einmal sehr geirrt 😉. |
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Allerdings hat er auch eine Erklärung dafür geliefert, warum er die Entwicklung unterschätzt hat, wir sind halt nicht wirklich gut darin, solche Entwicklungen einzuschätzen, wir tendieren dazu sie zu unterschätzen. Dass jeder Prozess in nächster Zukunft von AI's übernommen wird ist hingegen eine andere Art von Einschätzung. Vergleichen wir den öffentlich gemachten Zustand der Programmierfähigkeiten von AI's mit dem Zustand anderer Anwendungsgebiete sollte es eigentlich klar sein, dass es nicht mehr lange dauern kann. Denn man hat die grundsätzliche Funktionsweise, mit der AI's umsetzbar sind bereits entdeckt und weiterentwickelt. Es fehlt nur noch die Integration von Schaltplänen in die Fähigkeit fehlerfreien Code zu generieren, dann sind wir bereits dort angekommen, wo unsere Denkweise, die wir uns durch Programmierung angeeignet haben, für die Menschheit endet. Niemand wird mehr coden lernen, da der von AI's generierte Code nicht mehr für Lesbarkeit optimiert sein wird. Das wird grundlegende Veränderungen unserer Gesellschaft nach sich ziehen, logisches Denken wird nicht mehr gefordert werden. Was denkst Du, Thomas, ist Go nicht doch komplexer als die Entwicklung von Software ? |
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Danke für diesen Link !
Wenn ich es richtig verstehe, geht es im Kern dabei jetzt um die Automatisierung von "Erfahrung". Denn ein Stichwort, das sich wie ein roter Faden hindurch zieht, ist das "Training der neuronalen Netzwerke". Was dabei aber auch sehr deutlich wird: die Bedeutung der (genau passenden !) Modellierung. Mit einer geeigneten Wahl des Modells steht und fällt alles - und die kann eben nicht die Maschine leisten. Das ist der Angelpunkt, den man bei aller Begeisterung für das Thema nicht aus den Augen verlieren sollte: Genau wie so manche andere "Sau" die im Laufe der Jahre so durchs Dorf der Technik getrieben wurde: sie wird angepriesen als "das" Allheilmittel, und am Ende hat sie zwar durchaus ihren Nutzen, aber eben nur auf ihrem Gebiet. Und schließlich die Frage der Nachhaltigkeit: so wenig ich ein Programm für die CNC-Maschine schreibe, wenn ich nur "eben mal" einen Schlüssel umarbeiten will, genau so wenig werde ich ein AI-Modell aufstellen, wenn ich nur "eben mal" ein kleines Skript brauche. Die Frage der Nachhaltigkeit wird - gerade bei einem "exponetiellen Wachstum" ! - ohnehin zum absoluten Angelpunkt werden. |
Moderator
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Ehrlich gesagt, denke ich das nicht. Ein Spiel wie Go mag (fast) unendlich viele mögliche Verläufe haben, aber die Regeln sind einfach und das Ziel (zu gewinnen) klar definiert. Auch Kinder, deren Programmierfähigkeiten sehr begrenzt sind, können Go leicht lernen. Eine komplexe Software oder gar ein Betriebssystem zu programmieren ist wesentlch komplexer, da z.B. zunächst einmal das Anforderungsprofil definiert werden muss. Gute und innovative Lösungen erfordern ein hohes maß an Kreativität und nicht Nachahmung. Natürlich wird AI helfen z.B. Treiber viel schneller zu schreiben zu können und Menschen von "Routineaufgaben" entlasten. Eigentlich haben wir doch schon seit Jahrzehnten AI in der Softwareentwicklung. Kaum einer schreibt Maschinencode. Es werden hauptsächlich höhere Programmiersprachen benutzt und eine "AI" setzt das dann für den Prozessor um. In dieser Wiese kann lernfähige AI sicher in naher Zukunft sehr hilfreich sein. Vielleicht solltest Du mal ein neuers Thema aufmachen, die AI-Diskussion ist hier doch etwas OT ☺. |
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Ja, der Redner sagt es sei eine Idee, die von Menschen stammt. Allerdings vernachlässigst Du dabei 2 entscheidende Faktoren. Es gibt sogn. (1) Discriminator AI's, diese entwickeln sich selbst anhand der durch (2) Big Data verfügbaren Informationen, die von Menschen stammen, und von Menschen stammende Informationen gibt es wahrlich zur Genüge alle Bereiche betreffend. Es ist also möglich Diskriminatoren für jeden erdenklichen Prozess zu entwickeln, die mit einer Basisfunktion ausgestattet sind, die keineswegs optimal ist, sich jedoch ohne zutun weiterentwickelt. Man verschaltet solche Diskriminatoren mit den Entwickler AI's, und diese Entwickler AI's (deren Modell ein gänzlich anders ist) werden von den Diskriminatoren beurteilt, wodurch sie sich selbst zunehmend verbessern. Dadurch, dass sich die Entwickler verbessern, verbessern sie gleichzeitig auch die Diskiminatoren in zunehmendem Masse. Es handelt sich also im Endeffekt um ein modulares System. Wenn man eine Basisreihe von Modulen fertig hat, und entsprechend ausgereifte Hardware einsetzen kann, gibt es praktisch nichts mehr, was von diesen nicht erlernt werden kann. Was das Script betrifft, wenn das Betriebssystem der Zukunft mit den Basis-AI-Modulen ausgestattet ist, wird es keine Notwendigkeit für Scripe mehr geben, da angeschlossene Hardware erkannt wird und man nur noch sagen muss, was man damit anstellen will. Wo soll da Aufwand sein, ich kann das leider nicht nachvollziehen, was Du damit sagen wolltest, vielleicht versuchst Du es erneut. AI's lassen sich mit keiner "Sau" vergleichen, soetwas Ähnliches hat es noch nie gegeben, und wird es auch nie wieder geben, es ist vergleichbar mit dem Begriff einer Singularität. "aber die Ideen stammen natürlich nach wie vor von Menschen" Wie haben wir Menschen diese Ideen entwickelt ? Auf die selbe Weise, wie wir es nun den Maschinen beibringen zu lernen, Kreativität kommt auch nicht aus dem Nichts, Ideen entstehen durch Inspiration. Ich sehe da keinen Unterschied, ausser dem, dass die ursprünglichen ersten Ideen der Menschen wohl durch zufälligen Konsum halluzinogen wirkender Pflanzen ausgelöst wurden. |
Moderator
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